¿Sabes cuánto gasta tu organización en IA y para qué la está usando?
PromptShield es un gateway de contexto: registra cada consulta, la evalúa con tus reglas antes de que llegue a Claude, Gemini o ChatGPT, y bloquea la que las incumple.
Solicita una demostraciónResumen ejecutivo
Tu gente ya usa inteligencia artificial.
Con cuentas de la empresa, con cuentas personales, con varios proveedores a la vez. Nadie sabe cuánto se está usando, qué información salió ni si se usó para el negocio. Y lo que aprendieron en cada conversación se queda disperso en la computadora de cada quien.
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Reglas que se cumplen solas
Si una consulta está fuera del giro del negocio o incluye información que no debe salir, se bloquea, citando la política que respalda la decisión.
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La información sensible no sale
Una consulta bloqueada no llega a la nube. Si tienes un modelo local, lo responde adentro.
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Cuánto, quién y para qué
Cada consulta queda registrada, incluidas las bloqueadas: qué área usa la IA, con qué modelo, para qué y qué se detuvo.
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El registro se queda en casa
Lo que tu gente pregunta y aprende deja de dispersarse en cuentas personales: queda en tu infraestructura.
Cómo funciona
Cada consulta pasa por el gateway antes de llegar a cualquier modelo de IA.
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Registra la petición
Cada consulta queda registrada al entrar al gateway: quién, cuándo y desde qué aplicación. Si después se bloquea, tú decides si su contenido se conserva.
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Evalúa el contexto
La revisa contra tu registro de restricciones: reglas para datos con formato, como RFC, CURP o cuentas, y un modelo local que entiende el contexto. No es un filtro de palabras.
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Bloquea con razón
Si incumple una regla, no sale. Si tienes un modelo local, la responde adentro; si no, la persona recibe un rechazo con la razón y la política que lo respalda. Ambos quedan registrados.
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Envía a la nube
Si cumple, va al modelo que usa tu organización, como Claude, Gemini o ChatGPT, y su respuesta queda registrada.
Pasa y se registra
Un analista pide comparar dos versiones de una política interna. No incumple ninguna regla: va a la nube, y la petición y la respuesta quedan registradas.
Información de clientes
Un ingeniero de calidad escribe: «Ayúdame con el 8D de la queja de Cliente Automotriz X por el lote 24-1187». Ese cliente está protegido por contrato: la consulta no sale y la responde el modelo local de la planta, y ambas quedan registradas. Sin modelo local, el ingeniero recibiría: «Esta consulta menciona a un cliente con restricción contractual (Política de uso de IA, sección 4)».
Fuera del giro
Alguien pide ayuda para planear sus vacaciones. PromptShield responde: «Esta consulta está fuera del uso autorizado de IA (Política de uso de IA, sección 2)», y el rechazo queda registrado.
Si algo falla, la información no sale.
- Una sola puerta. Se cierra el acceso directo a los servicios de IA; todo pasa por el gateway.
- Falla cerrada. Si la evaluación no responde, la consulta no sale.
- Las llaves son tuyas. Las credenciales de los proveedores viven solo en PromptShield; nadie más las conoce.
- Todo queda registrado, adentro. El registro guarda cada petición con su respuesta o su rechazo. De las bloqueadas, tú decides si se conserva el contenido o solo quién, cuándo y qué regla se aplicó. Nada del registro sale de tu infraestructura.
- El registro es tuyo. Como puede contener información sensible, tú defines quién lo consulta y por cuánto tiempo se conserva.
Lo que viene
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Etapa 2 · El conocimiento de la organización En desarrollo
Las peticiones y respuestas registradas se procesan para identificar el know-how de tu organización y proponerlo a un acervo; nada entra sin la aprobación de una persona de tu equipo. Incluye un tablero de consumo frente a presupuesto y la elección automática del modelo según la tarea.
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Etapa 3 · Sustitución de datos En desarrollo
Lo identificable se sustituye antes de salir y se repone en la respuesta, para que consultas con datos de clientes puedan usar la nube sin exponerlos.
Marco regulatorio
Menos información en manos de terceros. Más evidencia para auditoría.
PromptShield reduce la información que llega a terceros y genera evidencia auditable. No sustituye el análisis de tu área jurídica.
Finanzas
- Secreto bancario
- Artículo 142 de la Ley de Instituciones de Crédito. Una consulta con nombres, cuentas, créditos o montos de clientes no sale: se bloquea o se resuelve con el modelo local.
- Protección de datos personales
- Minimización, control de transferencias y registro de cada consulta.
- Circular Única de Bancos
- Contratación de terceros y servicios en la nube: un punto único de control para todo el uso de IA, con registro exportable.
- Riesgo operacional (R-28)
- Los intentos bloqueados quedan registrados como evidencia para el registro de incidentes, junto con lo que sí se envió a proveedores externos.
Manufactura y otras industrias
- Contratos de confidencialidad
- Reglas por cliente: si un contrato prohíbe usar IA externa, todo lo que mencione a ese cliente se bloquea o se queda adentro.
- Auditorías de clientes
- Respuestas concretas para los cuestionarios de seguridad que ya incluyen el uso de IA.
- ISO 27001 y certificaciones del sector
- Evidencia de control sobre cómo se usa la IA.
- Protección de datos personales
- Los datos del personal, como nombres, NSS y salarios, no salen al usar IA.
En cualquier industria: registrar las consultas y sus respuestas es tratamiento de datos de tus colaboradores. Infórmalo en tu aviso de privacidad interno y define su retención.
Plan de implementación
Empezamos en pequeño, medimos y crecemos.
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Diagnóstico
Quién usa IA hoy, con qué proveedores y para qué. Política de uso y primer registro de restricciones por área.
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Piloto
Una o dos áreas. Medimos uso, bloqueos y qué tan bien detecta la información sensible con tus documentos reales.
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Producción
Se cierra el acceso directo a los servicios de IA y todas las áreas pasan por el gateway.
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Mejora continua
Reporte periódico a Dirección y ajuste del registro de restricciones.
No se avanza de fase sin la aprobación de tu equipo. Ningún sistema detecta el 100% de los casos; por eso medimos con tus documentos antes de arrancar, y las áreas más delicadas pueden trabajar solo con el modelo local.